以前我们模板库的做法是这样，设计总监统计每个行业分类的模板数量，然后发现哪个分类比较少，就安排设计师设计哪个行业的模板。这是一个指标，另外的指标是销售记录，如果发觉这个月某个行业的模板销售比较好，那也同样安排设计师设计该行业的模板。第3个参考指标是根据客服反馈的询单，比如在线客服发现客户咨询的行业模板我们没有，设计总监同样会安排设计师去设计。大概整理如下：
1.根据行业分类，哪个行业分类少就设计哪个行业。
2.根据销售记录，哪个行业销售多就设计哪个行业的网站模板。
3.根据在线客服根据客户询单来确定。
如果我们启用大数据的概念，那就不同了，大数据根据百度指数进行，里面有关键词热度和搜索舆情表，比如6月份我们发现搜索安防网站模板的人群很多，那我们就要专一打造安防网站的设计开发。
同理通过百度指数的大数据结合我们本站的数据统计，通过2个方面的数据进行设计部的模板规划和设计分工，这样就会更准确。
想想我们过去设计的很多模板其实都没啥人搜索，比如赛马场的网站模板，根本没人搜索这个行业。再比如美发网站模板，这种类型的模板即使做了，也几乎没人购买，这就是盲目的结果，没有数据进行跟踪，就浪费了很多设计精力和人力物力。